2025年昆工生物信息大数据平台招收生物信息学相关的调剂研究生多名

来源：考研调剂信息小程序
发布时间：2025-04-01
阅读：3708
昆工灵长类转化医学研究院生物信息大数据平台2025招收生物信息学调剂研究生

目前平台正在迅速发展，还需要调剂多名研究生从事生物信息学相关研究和分析，诚邀优秀考生加入！
具体介绍见网页 https://www.lpbr.cn/daisx
感兴趣可以的话，可以通过邮箱联系我 daishaoxing@163.com，发邮件时，请附上个人简历。

以下是平台介绍：
昆明理工大学灵长类转化医学研究院围绕国家发展战略目标，开展以人口健康为导向，以非人灵长类生物医学为核心的重大基础科学问题和复杂疾病机制与治疗的应用基础研究，设置灵长类生殖与发育调控、灵长类干细胞与组织工程、灵长类动物模型与疾病机制研究等三个研究方向，在灵长类基础和应用基础等研究在国际上处于领先水平，持续在国际顶级杂志发表了一系列有重大国际影响的成果。2014年首次实现了基因编辑猴模型（Cell，2014；Cell Stem Cell 2014），被麻省理工评论（MITReview）评为当年十大科技突破，《Nature》评为里程碑式的工作；2015年首次证明了灵长类胚胎干细胞等多能性（Cell Stem Cell，2015），为干细胞再生医学奠定了理论基础；2017年建立了人类RTT综合症等一批猴模型（Cell，2017等），解决了一些其它物种（如啮齿类）所不能回答的重要疾病表型和机制问题；2019年突破猴胚胎体外长时间培养20天（Science，2019），首次阐述了人胚胎三维条件原肠发育（Nature，2020）。首次发现了灵长类胚胎发育的一些重要分子调控机制、及其与啮齿类明显差异的事实，对解析发育生物学和干细胞多能性等前沿基础科学问题，促进人们对灵长类早期着床后平台发育以及出生缺陷和发育障碍机制理解有重要意义。团队的优秀成果刊登于《Cell》、《Science》、《nature》等优秀期刊上。国重现有科研实验面积3000余平米，包括基因工程实验室、遗传学实验室、干细胞实验室、模型分析实验室、灵长类动物实验平台、蛋白平台、先进影像平台和生物信息大数据平台在内功能齐全的实验空间。此外，重点实验室拥有可容纳1000余只灵长类动物的室外动物房和300笼位的室内动物房，所有动物实验设施均通过国际AAALAC认证。正在筹建新实验楼计划占地面积15亩，建筑面积约20000平方米，包括实验楼、实验动物楼和检疫楼。依靠上述平台，重点实验室先后主持承担国家重点研发计划、国家基金委重点基金、联合基金、地区基金、面上项目等多项国家级、省部级科研项目。近年来主持项目经费近2亿元。详细介绍请登录https://www.lpbr.cn。      

生物信息大数据平台于2019年6月在灵长类转化医学研究院统一领导和支持下，通过整合研究院内的生物信息学分析人才和计算资源而建立。平台建立的目的是作为研究院生物信息分析的支撑平台，同时进行灵长类生物大数据的存储、共享和展示，有效利用研究院产生的基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、影像学等多组学数据。平台拥有服务器6台、深度学习GPU服务器1台，存储3台（存储>3000TB、CPU>500核心、内存>5TB）等硬件设备，能够满足在数据分析和存储方面的大量计算资源需求。平台已经建立主要包括普通转录组数据分析、单细胞转录组、单细胞atac-seq、全基因组重测序分析、蛋白学分析、代谢组学分析、宏基因组、chip-seq、多组学整合分析等众多分析流程。平台致力于开发多组学、多平台、异质性多组学数据整合方法，实现从高通量多组学数据分析到医学知识的快速转化。      

目前生物信息大数据平台建设成果丰硕。
（1）建立了生物信息大数据平台，实现了从零到一的跨越。目前平台共有25名成员，包括3名在编教师，1名工作人员、21名硕博研究生；
（2）平台目前支持16个课题组的研究，累计完成超过40个分析项目；
（3）平台共有100+活跃用户，平台服务范围覆盖研究院所有相关课题组；
（4）存储了800+TB原始数据及数倍中间文件，为各类研究提供了坚实的数据基础；
（5）平台初步建成了非人灵长类生物组学数据库。目前，该数据库涵盖食蟹猴、猕猴等22个灵长类物种的多组学数据，一共收录507个非人灵长类研究数据集；
（6）平台成员累计获得10余项国家和省部级项目资助。其中，国家自然科学基金-面上项目1项目、国家自然科学基金-青年科学基金项目2项、国家自然科学基金-地区科学基金项目2项、省部级项目8项;
（7）平台成员获得“兴滇英才支持计划”产业创新人才项目支持。
近三年来，平台团队取得了显著成果，发表了10余篇SCI论文，其中包括《Cell》、《Protein & Cell》、《Nature Communications》和《Science Advances》等高影响论文。

目前平台正在迅速发展，还需要调剂多名研究生从事生物信息学相关研究和分析，诚邀优秀考生加入！
具体介绍见网页 https://www.lpbr.cn/daisx
感兴趣可以的话，可以通过邮箱联系我 daishaoxing@163.com，发邮件时，请附上个人简历。
官方调剂信息库
...

北大博士后团队开发和维护，最权威、最实时、覆盖最广的调剂信息。